Amazon Bedrock、AIエージェント向け「Stateful Runtime」環境を発表

Amazon Bedrockに、AIエージェントのための新しいランタイム環境「Stateful Runtime for Agents」が導入された。これはOpenAIのモデルを基盤としたマルチステップのAIワークフローに対応するもので、エージェントが複数のタスクを跨いで状態を保持しながら動作できるようにする仕組みだ。

主な特徴

発表によれば、この新環境は以下の3つの要素を軸に構成されている。

• 永続的なオーケストレーション（Persistent Orchestration）: 複数ステップにわたるタスクの流れを一貫して管理し、途中で処理が中断しても状態を保持できる。
• メモリ機能: エージェントが過去のやり取りやコンテキストを記憶し、より一貫性のある応答や判断を行えるようにする。
• セキュアな実行環境: エージェントのコード実行や外部リソースへのアクセスを安全に隔離された環境で行う。

背景と意義

近年、単発の応答ではなく複数のステップを経て目標を達成する「エージェント型AI」への注目が高まっている。こうしたエージェントは、タスクの実行途中で状態（コンテキストや中間結果）を保持し続ける必要があるが、従来のステートレスなAPI呼び出しの仕組みではこれが難しかった。

今回のStateful Runtimeは、AWSのインフラ上でOpenAIのモデルを利用しながら、こうした持続的な状態管理とセキュリティ要件を満たすことを目的としている。企業がより複雑な業務プロセスの自動化にAIエージェントを組み込む際の基盤として位置づけられる。