半導体
半導体の記事一覧
NVIDIA、新GPU「Vera Rubin」で post-training のトークン単価削減を訴求 エージェントAI時代の指標に
NVIDIAは次世代プラットフォーム「Vera Rubin」について、ハードウェアとソフトウェアの一体設計によりpost-training処理のトークン単価を抑え、「1ドルあたりの知能」を最大化すると発表した。エージェント型AIの普及に伴い、この指標が重要になるとしている。
IntelとGoogle Cloud、Gemini Enterpriseを活用した全社的AI変革で提携拡大
IntelとGoogle Cloudは、既存の複数年戦略提携を拡大し、Gemini Enterpriseを含むGoogle Cloudの導入を通じてIntelの企業全体のデジタル変革を加速すると発表した。Intelは生成AIを全世界の従業員向けに統合し、業務能力の拡張を目指す。
Arm、IPライセンス企業からシリコン提供企業への転換に挑む
半導体設計IPのライセンス供与で知られるArmが、実際のシリコン製造・提供までを手掛ける企業への転換を進めている。前例のない事業モデル変革の内幕を伝える公式ブログが公開された。
Intel、Google CloudのGemini Enterpriseを導入し社内AI変革を加速
IntelとGoogle Cloudが提携し、Gemini Enterpriseを活用してIntel社内の主要業務プロセスにエージェント型AIワークフローを展開すると発表した。
NVIDIA、量産ロボット向けに新型エッジAIコンピュータ「Jetson Thor」シリーズを発表
NVIDIAは、汎用ロボットや自律機械の量産展開を見据え、Thorアーキテクチャベースの新モジュール「T3000」「T2000」を発表した。エッジ環境で基盤モデルを実行できる、コンパクトで電力効率の高いAIスーパーコンピュータを目指す。
NVIDIAと日本企業、製造・ロボティクス分野でフルスタックAI活用を加速
NVIDIAは日本のパートナー企業とともに、製造業やロボティクス、インフラ、ゲームなど幅広い産業でAI活用の最新事例を発表した。日本はAIエコシステムにおける重要拠点として、フルスタックでの技術展開を進めている。
Arm、AI時代のスーパーコンピュータ市場でエネルギー効率と性能を両立
Armは、AI活用が急速に進むスーパーコンピューティング分野において、大規模なパフォーマンスと電力効率、そしてエコシステムの充実を提供していると発表した。同社アーキテクチャは世界最先端のHPCシステムを支える基盤となりつつある。
NVIDIA、オープンモデル群「Nemotron」で企業や国家が信頼・制御・カスタマイズ可能なAIを構築できると訴え
NVIDIAは公式ブログで、オープンモデル「Nemotron」シリーズが企業や国家に対し、透明性・制御性・カスタマイズ性を備えたAI導入の選択肢を提供すると説明した。強力なモデルは既に多数存在する中、真の課題は自社のビジネス課題に合わせてAIを最適化できるかどうかだとしている。
Armとロボティクス企業AGIBOT、フィジカルAIの実運用展開に向け協業
Armは中国のロボティクス企業AGIBOTとの取り組みを紹介し、ロボットが実証段階から実世界での展開段階へ移行する中で、AI・知覚・運動制御を効率的に連携させるコンピュートプラットフォームの重要性を説明した。
NVIDIA、AIインフラの効率指標「パフォーマンス・パー・ワット」の重要性を解説
NVIDIAは、AIファクトリーの収益性を左右する最重要指標として「ワットあたりの性能（パフォーマンス・パー・ワット）」を挙げるブログを公開した。電力が制約となる中、一定の電力予算内でどれだけのトークンを生成できるかが、AIインフラの収益力を決定づけると説明している。
Intel、アイルランド工場に50億ユーロ投資 AI需要の高まりで製造能力を拡張
Intelはアイルランド・レイクスリップの拠点に50億ユーロ（約57億ドル)を投資し、製造能力の次期拡張フェーズに着手すると発表した。AIおよび高性能コンピューティング向け半導体需要の増加が背景にある。
NVIDIA Nemotron 3 Ultra、LangChain Deep Agentsとの連携でオープンモデル最高精度を達成
NVIDIAはNemotron 3 UltraをLangChainのDeep Agentsハーネス向けに最適化し、オープンモデル中最高の精度と高スループット、低コストを実現したと発表した。トップクラスの閉鎖型モデルよりも低コストでの性能提供を狙う。
NVIDIA、エージェントAI時代に向けた新CPU「Vera」を発表 ― シングルスレッド性能を最大化
NVIDIAは、AIエージェントシステムの推論・応答速度・学習を支える新カテゴリのCPU「Vera」を発表しました。ツール呼び出しやコード実行など、AIモデルの指示を実際に処理するCPUの役割に着目し、大規模環境でのシングルスレッド性能最大化を目指しています。
Arm、2026年6月のAI・クラウド・エッジ関連技術まとめを公開
Armは、AI・クラウド・エッジ・モバイルコンピューティング分野における自社技術やパートナー企業の最新動向をまとめた月次レポートを公開した。2026年6月版では、Armベースの技術がどのように各分野の進化を後押ししているかが紹介されている。
IntelとMSI、Arc G3搭載の新型ゲーミングハンドヘルド「Claw 8 EX AI+」を共同開発
台湾のCOMPUTEXで、Intelの新プロセッサ「Arc G3 Extreme」を搭載した世界初のハンドヘルドゲーム機がMSIから発表された。両社が共同でどのように設計・エンジニアリングに取り組んだのかが紹介されている。
NVIDIA、推論ソフトウェアスタックでトークン単価の最小化を推進
NVIDIAは、AIパイロットから本番運用の「AIファクトリー」へ移行する企業にとって、インフラの評価基準がピーク性能からトークン単価（コスト・電力・レイテンシあたりの有用トークン数）へと変化していると説明。GPU・CPU・ネットワーク・システムを一体設計し、オープンソースエコシステムと組み合わせた推論ソフトウェアスタックがこれを支えているとしている。
Firefly Aerospace、月軌道でNVIDIA Jetsonを初運用 エッジAI推論を宇宙で実現
Firefly AerospaceがNVIDIA Jetsonプラットフォームを月軌道上で稼働させ、月面撮影サービス「Ocula」において画像データをその場でAI推論処理する取り組みを開始した。地球への全データ伝送を待たずに解析結果を得られるため、洞察の取得が大幅に高速化される。
Arm、AI時代のCPUの役割を再定義──ホストノードからラックスケールの統合基盤へ
Armは、AIインフラがGPUやアクセラレータなど専門ハードウェアに分化する中で、CPUがエージェント型AIワークロードを統括する「オーケストレーション層」へと役割を変えつつあるとするブログ記事を公開した。
インテル、AIエージェント時代のスマートホーム基盤「AI家庭大脑」を链博会で披露
インテルは中国・链博会（サプライチェーン博覧会）にて、産業チェーンのパートナー企業と共同で開発したスマートホーム向けAIプラットフォーム「AI家庭大脑（AI Home Brain）」を展示し、AIエージェントによるスマートホーム時代の到来をアピールした。
SupermicroとArm、エージェント型AI時代に向けた新型サーバーを発表
SupermicroとArmは、Arm製「AGI CPU」を搭載した新しいサーバー製品ラインを発表し、エージェント型AIワークロードに向けた効率的でスケーラブルなインフラ基盤の提供を目指す。
インテル、エッジAI向け「シリーズ3」プロセッサーに130社超が採用、ロボット向け新フレームワークも発表
インテルはComputexにおいて、エッジAIやロボティクス向けの「インテル® シリーズ3」プロセッサーを130社以上が採用したことを発表した。あわせて、次世代ロボットの導入・展開を簡素化する「OpenVINO™ Physical AI フレームワーク」を初公開した。
NVIDIA、シミュレーションから実世界へ ロボット学習に関する研究成果8本をICRAで発表
NVIDIA Researchは国際会議ICRA（IEEE International Conference on Robotics and Automation）にて、シミュレーションで訓練したAIモデルを実世界のロボットに応用する研究成果を8本発表した。強化学習やシミュレーション技術を用いて、ロボットの学習効率と実環境での性能向上を図る取り組みが紹介されている。
Arm、脆弱性発見を効率化するエージェント型AIフレームワーク「Metis」を発表
Armはソフトウェアの脆弱性をより早期に発見するためのオープンソースのエージェント型AIセキュリティフレームワーク「Metis」を発表した。AIエージェントがコード解析を自動化し、開発初期段階でのセキュリティ課題の特定を支援する。
NVIDIA、「AIファクトリー」構想を提唱——電力を知能に変換する新たなインフラ
NVIDIAは、AIモデルがトークンを生成する仕組みを「AIファクトリー」と位置づけ、電力を知能へとリアルタイムに変換するインフラという視点を提示した。エージェント型AIの普及に伴い、ワットあたりの性能とトークンあたりのコストが企業の競争力を左右する重要指標になるとしている。